Gestão de dados impulsiona GenAI na indústria

A adoção de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) em ambientes industriais depende diretamente da qualidade e da gestão dos dados disponíveis. Nesse contexto, a Rockwell Automation promove uma abordagem estruturada para integrar capacidades de IA em sistemas industriais, com foco na confiabilidade das informações e na governança de dados em setores como manufatura e energia.

Contexto e desafio tecnológico
A aplicação de GenAI na indústria apresenta desafios técnicos e operacionais, incluindo a geração de resultados imprecisos, elevados requisitos de processamento e questões relacionadas à segurança e à propriedade dos dados. Esses fatores tornam necessária uma abordagem baseada em dados confiáveis e estruturados, especialmente em ambientes críticos.

A Rockwell Automation posiciona a gestão de dados como um pré-requisito para a adoção de IA, considerando a crescente complexidade dos sistemas industriais e a necessidade de decisões baseadas em informação contextualizada.

Solução técnica e integração de sistemas
A estratégia proposta baseia-se na integração de recursos de GenAI diretamente em sistemas existentes de Tecnologia da Informação (TI) e Tecnologia Operacional (TO). Essa abordagem permite reduzir latência, melhorar a interoperabilidade e facilitar a adoção por operadores, ao utilizar plataformas já consolidadas.

Soluções como FactoryTalk^® Design Studio™ e DataMosaix™ são utilizadas para estruturar, integrar e analisar dados industriais. Esses sistemas permitem consolidar informações provenientes de diferentes fontes e disponibilizá-las para aplicações baseadas em IA.

Implementação e governança de dados
A implementação eficaz de GenAI requer práticas consistentes de governança, incluindo organização, padronização e segurança dos dados. Em ambientes industriais, isso envolve a integração de informações provenientes de sensores, equipamentos, processos produtivos e registros operacionais.

A estruturação desses dados permite criar uma base confiável para aplicações analíticas, reduzindo riscos associados a interpretações incorretas ou inconsistentes.

Aplicações industriais
A utilização de dados estruturados viabiliza casos de uso como manutenção preditiva, otimização de processos e suporte à tomada de decisão operacional. Esses cenários dependem da disponibilidade de dados em tempo real, integração entre sistemas e consistência das informações.

A abordagem também permite reduzir tarefas repetitivas e melhorar a eficiência em atividades de engenharia e operação.

Impacto operacional
Projeções indicam que a inteligência artificial terá papel crescente nas operações industriais, com estimativas apontando que uma parcela significativa das decisões operacionais será suportada por sistemas baseados em IA até o final da década.

Nesse contexto, a integração entre dados industriais, sistemas digitais e aplicações de IA contribui para aumentar a eficiência, reduzir riscos e melhorar a qualidade das decisões.

A Rockwell Automation reforça sua atuação na região por meio da oferta de orientações técnicas, casos de uso e suporte especializado em integração TI/TO e cibersegurança, com o objetivo de apoiar a adoção estruturada e segura da GenAI na indústria.

Editado por Maria Brueva, editora da Induportals – conteúdo adaptado com o apoio da inteligência artificial.

www.rockwellautomation.com